亞洲一號是京東首個全流程無人倉庫，建筑面積達40000 平方米，物流中心主體由收貨、存儲、包裝、訂單揀選四個作業(yè)系統(tǒng)組成。公開資料顯示，亞洲一號于2014年10月正式投入使用；2017年10月9日京東官方宣布亞洲一號倉庫已建成；今日首次對外界開放參觀。

京東物流首席規(guī)劃師章根云透露，目前亞洲一號已經(jīng)實現(xiàn)全流程無人作業(yè)。

在收貨存儲階段，亞洲一號使用的是高密度存儲貨架，存儲系統(tǒng)由 8 組穿梭車立庫系統(tǒng)組成，可同時存儲商品 6萬箱，可以簡單理解為存儲量更大的無人貨架。貨架的每個節(jié)點都有紅外射線，這是因為在運輸貨物的過程中無人，需要以此確定貨物的位置和距離，保證貨物的有序排放。

在包裝階段，京東投放使用自主研發(fā)的、全球最先進的自動打包機，分為兩種，包括紙箱包裝和紙袋包裝。

袋裝自動打包

在打包過程中，機器可以掃描貨物的二維碼，并根據(jù)二維碼信息來進行包裝和紙板的切割。兩種包裝在貨物的包裝數(shù)量上有不同。其中白色袋裝可以同時包裝好幾件商品，更加靈活。黃色箱裝只能包裝1件商品，并且是更加標準化的商品，例如手機。在打包時，兩種包裝分為兩條軌道獨立運作，在去分揀中心之前匯集。

在貨物入庫，打包這兩個環(huán)節(jié)里，京東無人倉配備了 3 種不同型號的六軸機械臂，應用在入庫裝箱、揀貨、混合碼垛、分揀機器人供包 4 個場景下。

機械臂自動分揀

在分揀階段，采用AGV（Automated Guided Vehicle，無人搬運車，即“小紅人”）進行作業(yè)，亞洲一號負責人告訴36氪等媒體，亞洲一號的AGV有三種類型，按型號分為大中小，中小AGV是在分揀軌道里面運作，運輸貨物；而大的AGV則是在貨物掉入集口寶之后直接將集口寶運送到不同的分撥中心。

大型AGV正在分揀貨物

在分揀場內(nèi)，京東分別使用了 2D 視覺識別、3D 視覺識別、以及由視覺技術與紅外測距組成的 2.5D 視覺技術，為倉庫內(nèi)上千智能機器人安裝了"眼睛"，實現(xiàn)了機器與環(huán)境的主動交互。

這種視覺技術上的巨大變化，是為了讓機器人更好的判斷SKU的條碼，視覺技術升級后，機器人可以更好的改進動作幅度、吸力來判斷該抓取商的位置。不過，即使如此，仍然會出現(xiàn)差錯，這是因為，為了節(jié)省成本，商品通常只會打上條碼，一旦條碼處于機器人的視覺盲點，系統(tǒng)將無法獲取商品信息。

這些AGV每次充電耗時10分鐘，按照不同的軌道進行貨物的運送，碰上加急的貨物，其他AGV會自動讓道，讓加急貨物優(yōu)先運送。

蒲浦江表示，目前亞洲一號的每日包裹量可達20萬個，這種體量僅分揀場景就需要300人同時作業(yè)，而實現(xiàn)無人后可以通過機器實現(xiàn)全自動化。

在亞洲一號中，手機是目前實現(xiàn)全流程無人的品類。這是由于，相對于其他品類，手機更加標準化，包裝是嚴格的長方體；同時，盡管每部手機都有一個串碼，間距是微米級的，導致作業(yè)十分復雜，但對于京東而言，手機一直屬于優(yōu)勢品類，京東對其實際作業(yè)十分熟悉。

目前，江浙滬地區(qū)（上海、江蘇、浙江、安徽）70%的手機訂單都在亞洲一號分揀，擁有全球最大的手機分揀中心。

蒲浦江告訴媒體，明年亞洲一號將通過自動化中間工具來實現(xiàn)其他品類的分揀，而不僅僅是手機。

不過，要實現(xiàn)這一目標仍有困難。蒲浦江表示，實現(xiàn)無人倉儲最大的障礙就是海量的SKU，目前亞洲一號只有1~2萬個SKU，而京東平臺則有500萬個；同時SKU會不斷變化和迭代迭代，客戶需求也不一樣，這樣導致SKU組合不同。

章根云將倉庫劃分為4個階段，她認為倉庫將從傳統(tǒng)倉庫、智能型倉庫、少人型倉庫、無人型倉庫一直迭代到終極無人型倉庫。其中亞洲一號屬于無人型倉庫，而終極無人型倉庫將實現(xiàn)全品類無人。

不過，盡管亞洲一號還沒有實現(xiàn)全品類的，京東仍然將其視為無人倉庫的樣板間。眾所周知，京東一直走的是自建倉儲物流的路線，這使得京東十幾年物流業(yè)務運營成本高昂，也讓財報變得不那么好看。

無人倉庫的推廣，對京東而言至關重要。當倉儲全部實現(xiàn)無人后，貨物的轉(zhuǎn)運次數(shù)將降到最低，人員結(jié)構(gòu)變得簡單，極高提升物流效率并提升精度，運營成本將極大降低。 章根云透露，京東未來將實現(xiàn)一半自建倉庫的無人化作業(yè)。

值得注意的是，在人力、運營成本降低的同時技術成本將不斷攀升，京東最新的財報也說明了這一點。不過，京東集團董事局主席劉強東也不止一次在公開場合表示，未來的幾十年京東做的都是技術，不難看出京東在實現(xiàn)無人智能化物流方面的決心。