一、智能科學與技術是什么專業(yè)

智能科學與技術是工學門類中計算機專業(yè)類下的特設專業(yè)。它涉及機器人技術、微電子機械系統(tǒng)、以新一代網(wǎng)絡計算為基礎的智能系統(tǒng)，以及與國民經(jīng)濟、工業(yè)生產(chǎn)及日常生活密切相關的各類智能技術與系統(tǒng)等，基本包含兩部分內容，一部分是智能科學，另一部分是智能技術。

1、智能科學是探索人的自然智能的工作機理，主要以如何認知和學習為研究對象，探索智能機器的實現(xiàn)機理和方法。

2、智能技術則是將這種方法應用于人造系統(tǒng)，研制各類人工智能系統(tǒng)，讓它具有一定的智能，能夠根據(jù)環(huán)境及條件的變化自主進行邏輯判斷并決定工作的模式，或者具備一定的學習能力，通過訓練學習的方式解決較復雜的問題，從而將人類從很多復雜的活動中解脫出來，讓機器系統(tǒng)為人類工作。

二、人工智能是什么類專業(yè)

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的科學，是數(shù)學、系統(tǒng)學、控制學、計算機科學、認知科學等學科交叉形成的綜合性學科。

當前，人工智能正與工業(yè)、商業(yè)、金融業(yè)等行業(yè)全面融合，推動經(jīng)濟形態(tài)不斷演變，帶動社會經(jīng)濟實體持續(xù)增長。工業(yè)革命，讓機器替代了體力勞動，但創(chuàng)造了很多就業(yè)機會，未來的人工智能革命也一樣，可能會出現(xiàn)很多替代簡單腦力勞動的現(xiàn)象，但也會創(chuàng)造出來更多新的機會。

三、智能科學與技術和人工智能的區(qū)別是什么

1、培養(yǎng)目標不同

學習智慧科學與技術專業(yè)需要具有堅實的數(shù)學、物理、電子、計算機和信息處理的基礎知識以及心理生理、哲學、生命科學等多學科交叉的知識，系統(tǒng)地掌握智能科學的基礎理論、基礎知識和基本技能與方法，受到良好的科學思維、科學實驗和初步科學研究的訓練，具有分析問題和解決問題的能力，以及知識自我更新和不斷創(chuàng)新的能力。

人工智能專業(yè)培養(yǎng)適合國家人工智能領域發(fā)展需要，具有扎實的數(shù)學、計算機及人文社會科學知識基礎，掌握人工智能領域的基本理論、基本知識和技能，具備分析、解決復雜人工智能工程問題的能力，能夠跟蹤人工智能及相關領域的新理論、新知識和新技術，具有創(chuàng)新精神和國際化視野的人工智能領域的復合型高級應用人才。

2、側重點不同

智能科學與技術，整體上來說，他和計算機比較接近，但也不完全一樣，畢竟新興的專業(yè)很多都是交叉學科，就是把一些老牌兒專業(yè)的重要課程集中在一起，組成一個新興的專業(yè)。智能科學與技術就是一個典型的交叉學科，他把計算機、電子、自動化等相關領域的知識，都要進行系統(tǒng)的學習，所以，這個專業(yè)的知識面還是比較寬的。

人工智能，這個專業(yè)更側重于模擬人的思維，模擬人的行動，所以，這個專業(yè)雖然和智能科學比較接近，但是，也要學一些像生物醫(yī)學、人文科學等相關知識，才能更好地模擬人類。由于人工智能是典型的交叉學科，所以人工智能專業(yè)需要學習的內容還是相對比較多的，而且學習難度也相對比較大，因此如果在本科階段選擇人工智能專業(yè)需要具有較強的學習能力。由于人工智能專業(yè)的學習過程對于學習環(huán)境有較高的要求，所以開設人工智能專業(yè)的高校往往都會有專門的數(shù)據(jù)中心、計算中心，以便于為學生提供數(shù)據(jù)和算力的支撐。

整體來講，兩者屬于相近學科，目前還沒有準確定論它們的區(qū)別，還需要看后續(xù)發(fā)展。

四、智能科學與技術和人工智能哪個好就業(yè)

智能科學與技術和人工智能兩個專業(yè)比較相近，到底哪個好就業(yè)呢？

一般來說，智能科學與技術專業(yè)和人工智能專業(yè)在就業(yè)方向方面有一定的重合，不過就業(yè)不光要看專業(yè)就業(yè)方向，還要看院校專業(yè)實力、就業(yè)城市等方面，因此并不能武斷地說哪個專業(yè)更好就業(yè)，下面為大家介紹一下兩個專業(yè)的就業(yè)方向：

1、人工智能專業(yè)就業(yè)方向

實際應用：機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

2、智能科學與技術專業(yè)就業(yè)方向

學生畢業(yè)后可從事智能制造技術、智能網(wǎng)絡技術、智能檢測技術、智能機器人、智能交通、智能監(jiān)控等領域的研究、設計與開發(fā)、技術管理等工作，或從事智能科學與技術及相關學科的教學與科研工作。