今天的人工智能得到了爆發(fā)式發(fā)展,來到了風口上。以谷歌、百度、微軟、臉譜網(wǎng)為代表的互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭,大力投入人工智能領(lǐng)域,設(shè)立實驗室,已經(jīng)獲得了一定的成果。比如, 打敗李世石的“阿法狗”、谷歌機器學(xué)習(xí)大規(guī)模應(yīng)用于醫(yī)藥研發(fā)、谷歌的自動駕駛汽車等等。每一次的成果發(fā)布猶如重磅炸彈,引起人們的廣泛關(guān)注。近日,《財富》評出AI四大巨頭,百度為何成為中國名片,百度是如何在人工智能上布局的呢?當前全球人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀又是如何的呢?一起來看看!
從2014年開始,人工智能得到了前所未有的關(guān)注。但對于人工智能的發(fā)展,業(yè)界仍然存在兩種截然不同的看法。尤其是Eron Musk和霍金的“人工智能惡魔論”在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界引發(fā)了激烈爭論。但這絲毫沒有阻止行業(yè)巨頭對人工智能市場的熱情。
從市場披露的投資數(shù)據(jù)分析,在2011年到2015年的五年時間,人工智能領(lǐng)域的并購資金從2.82億美元增長到2015年的23.88億美元,而并購數(shù)量也從67起增長到397起。以谷歌、蘋果、IBM、微軟、Facebook為代表的等行業(yè)巨頭正在通過并購進行產(chǎn)業(yè)布局。
全球人工智能企業(yè)數(shù)量集中分布在美國、中國、英國等少數(shù)國家,三國企業(yè)數(shù)量占總數(shù)的65.73%。
中國人工智能企業(yè)主要集中于北京、廣東及長三角(上海、江蘇、浙江)一帶,占中國人工智能企業(yè)總數(shù)的84.95%。四川數(shù)量雖不及上述三地區(qū),但明顯高于其它省。
2014年5月,深度學(xué)習(xí)專家Andrew Ng(吳恩達)加盟百度,并負責同期成立的北美研究中心。由于相對于傳統(tǒng)互聯(lián)業(yè)務(wù),人工智能的技術(shù)門檻相對較高,而對于相關(guān)技術(shù)人才的引起也就顯得尤為重要。在谷歌和Facebook相繼聘用了Geoffrey Hinton和Yann Le Cun之后,百度將另一位人工智能大師Andrew Ng引入,這體現(xiàn)出百度與美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌和Facebook在人工智能領(lǐng)域展開競爭的勇氣和實力,而北美研究中心的建立也表明百度將繼續(xù)與硅谷的互聯(lián)網(wǎng)巨頭爭奪人工智能領(lǐng)域的人才。而Andrew Ng與余凱、張潼、Adam Coates、徐偉等組成的頂尖團隊將會成為百度發(fā)展人工智能堅強后盾。
2014年4月百度發(fā)布了大數(shù)據(jù)引擎,向外界提供大數(shù)據(jù)存儲、分析和挖掘技術(shù),而且在醫(yī)療、交通和金融領(lǐng)域有了具體應(yīng)用。2014年7月14日,百度憑借自身的大數(shù)據(jù)技術(shù)14場世界杯比賽的結(jié)果預(yù)測中取得全中的成績,擊敗了微軟和高盛。2014年9月,百度正式發(fā)布整合了大數(shù)據(jù)、百度地圖LBS的智慧商業(yè)平臺,旨在更好在移動互聯(lián)網(wǎng)時代為各行業(yè)提供大數(shù)據(jù)解決方案。
到2015年,借助積累已久的海量數(shù)據(jù)和技術(shù)能力,百度大數(shù)據(jù)平臺面向行業(yè)用戶提供了六大行業(yè)解決方案、七大產(chǎn)品組件、三大智能模型。可以說百度的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是規(guī)模體系極為完整的。
2014年12月,美國《福布斯》發(fā)布文章稱,吳恩達及研究團隊發(fā)明了一種新的語音識別方法,這款基于深度學(xué)習(xí)的名為“Deep Speech”語音識別系統(tǒng)可以在嘈雜環(huán)境下實現(xiàn)將近81%的辨識準確率??突仿〈髮W(xué)工程學(xué)助理研究教授Ian Lane對其的評價是“百度研究院最近的工作有可能顛覆語音識別在未來的應(yīng)用效果。在圖像識別方面,余凱稱攝像頭成為連接人和世界信息的重要入口之一。而百度也一直在利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高圖像識別的精度。2014年9月,百度云結(jié)合百度深度學(xué)習(xí)研究院提供的人臉識別及檢索技術(shù),推出云端圖像識別功能。11月,百度發(fā)布了基于模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“智能讀圖”,可以使用類似人腦思維的方式去識別、搜索圖片中的物體和其他內(nèi)容。
百度大腦既需要人工智能算法,也需要云計算中心提供硬件支持。百度大腦通過深度學(xué)習(xí)來模擬人類大腦的神經(jīng)元,參數(shù)規(guī)模達到百億級別,構(gòu)建了世界上最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。百度在國內(nèi)擁有十幾座云計算中心,為滿足人工智能在計算和存儲上的高要求,還投入使用了4萬兆交換機,并在探索10萬兆交換機。百度還是全球首家將GPU用于人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域、并規(guī)模化商用ARM服務(wù)器的公司。百度將這些整合在一起,就形成強大的存儲計算能力,從而可以進行多樣的并行計算,支持生成、配置針對不同應(yīng)用和場景網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),從而為人工智能提供有力的硬件支持。
Facebook在人工智能領(lǐng)域的布局主要圍繞著其用戶的社交關(guān)系和社交信息來展開,在2013年加入公司的深度學(xué)習(xí)鼻祖Yann Le Cun的幫助下,公司的圖像識別技術(shù)和自然語言處理技術(shù)大幅提升。Yann Le Cun是紐約大學(xué)終身教授,是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的重要推動者,而該技術(shù)的最主要應(yīng)用就是圖像識別的自然語言處理,這與Facebook的需求和已經(jīng)積累的數(shù)據(jù)類型非常匹配。在Yann Le Cun的幫助下,2014年Facebook的Deep Face技術(shù)在同行評審報告中被高度肯定,其臉部識別率的準確度達到97%。而他領(lǐng)導(dǎo)的Facebook人工實驗室研發(fā)的算法已經(jīng)可以分析用戶在Facebook的全部行為,從而為用戶挑選出其感興趣的內(nèi)容。而不久后,那些算法還能夠分析用戶在狀態(tài)帖子中輸入的文本,進而自動提示相應(yīng)的標簽。他還表示,想在Facebook中建立一個智能助手,如果用戶上傳的照片中又令人尷尬的內(nèi)容會進行識別和提醒。用Le Cun的原話來說就是——Facebook人工智能實驗室的職責就是給予用戶更多的在線身份控制權(quán),而不是削弱你的控制。
面對谷歌和IBM在人工智能市場的布局,微軟的在人工智能市場動作緩慢一直倍受市場詬病。但從2014年開始,微軟通過推出智能機器人小冰、語音助手Cortana以及增強現(xiàn)實頭顯Holo Lens,已經(jīng)初步顯現(xiàn)出其強大的雄心和實力。
2014年5月,微軟小冰誕生在中國,背后團隊是微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院小冰項目組。小冰誕生時面臨的首個難題是:跟隨傳統(tǒng)做個人助理機器人,還是另辟蹊徑做看似不“實用”的聊天機器人?項目負責人李笛和其他三位STC工程師決定讓她主打“情感計算”,試圖與人類建立強烈的情感紐帶。小冰與真人的平均對話(CPS)已經(jīng)達到了23個回合,這就讓她能夠進一步優(yōu)化原有的數(shù)據(jù)庫。除了文字、語音聊天,現(xiàn)在的小冰還可以看“圖”說話。此后,2014年7月,微軟在北京召開Windows Phone 8.1 Update中國區(qū)發(fā)布會,正式發(fā)布Cortana中文版,并將其命名為“微軟小娜”。小娜和小冰的區(qū)別在于小娜能提供智能語音服務(wù)。而在發(fā)布了微軟學(xué)術(shù)搜索之后,小冰、小娜還將能跟你聊學(xué)術(shù)。盡管微軟小冰推出之初因為種種問題而廣受詬病,但圍繞微軟小冰的改進工作一直在進行中。
在2016年的開發(fā)者大會上,微軟CEO薩提亞·納德拉正式宣布了“對話即平臺”戰(zhàn)略。很顯然,在“對話即平臺”的新戰(zhàn)略中,小娜和微軟小冰處在核心位置。
全球人工智能專利數(shù)量,美國、中國、日本位列前三,且數(shù)量級接近,三國占總體專利的73.85%。位列第四的德國人工智能專利數(shù)量僅為中國的27.8%,美國的16.8%。
北京、上海、廣東為中國人工智能專利數(shù)量分布的三大中心,與中國經(jīng)濟的分布區(qū)域特點相吻合。北上廣浙蘇五省市占總體的59.62%
人工智能細分領(lǐng)域的專利數(shù)量,中國與美國有四項相同。前五項占總體的80%以上。
根據(jù)Google軟件工程師王詠剛的調(diào)查和統(tǒng)計,中國人/華人在人工智能領(lǐng)域里的大牛比比皆是,吳恩達、孫劍、楊強、黃廣斌、馬毅、張大鵬 ……隨口可以說出一大串,他自己在Google的研究團隊,微軟研究院等地親眼看到,到處是中國人、華人的面孔。
未來人工智能將會出現(xiàn)三個階段:
情景一:未來3-5年,仍以服務(wù)智能為主。在仍工智能及有技術(shù)的基礎(chǔ)上,技術(shù)取得邊際進步,機器始終作為人的輔助;在應(yīng)用層面,人工智能拓展、整合多個垂直行業(yè)應(yīng)用,豐富實用場景。隨著數(shù)據(jù)和場景的增加,人工智能創(chuàng)造的價值呈現(xiàn)指數(shù)增長。
情景二:中長期將出現(xiàn)顯著科技突破。人工智能技術(shù)取得顯著突破,如自然語言處理技術(shù)可以及時完全理解類人對話,甚至預(yù)測出“潛臺詞”。在技術(shù)創(chuàng)新的領(lǐng)域,現(xiàn)有的應(yīng)用向縱深拓展,價值創(chuàng)造限制在技術(shù)取得突破的領(lǐng)域。
情景三:長期可能出現(xiàn)超級智能。人工智能的技術(shù)取得顯著突破,應(yīng)用范圍顯著拓寬,人機完全融合,人工智能全面超過人類,無所不在,且顛覆各個行業(yè)和領(lǐng)域,價值創(chuàng)造極高。
這場“阿法狗VS李世石”的對戰(zhàn)被認為“世紀大戰(zhàn)”。2016年3月15日,谷歌人工智能AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石的人機大戰(zhàn)終于結(jié)束。結(jié)果,讓人大跌眼鏡。阿法狗以4:1大勝李世石,人類的圍棋陣地又失守了。阿法狗通過“策略網(wǎng)絡(luò)”(policy network)和“值網(wǎng)絡(luò)”(value network)兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來分析棋局,挑選“有前途”的棋步,拋棄明顯的差棋,判斷下子的勝算。之前,谷歌的人工智能團隊就已經(jīng)往阿法狗里輸入了幾千萬局的棋局,讓它自己練習(xí)。的確,這種深度學(xué)習(xí)的能力還是挺驚人的。【 詳細】
2016年4月9日,人工智能又火了一把。這是因為阿里云人工智能成功預(yù)測了《我是歌手》決賽的總冠軍。小Ai是阿里云研發(fā)的人工智能程序,主要基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、社會計算、情緒感知等原理工作,善于洞察本質(zhì)和實時預(yù)測,并能理解人類情感,可以通過強大的計算和機器學(xué)習(xí)能力不斷自我進化。在《我是歌手》七進六幫幫唱環(huán)節(jié),小Ai準確預(yù)測出容祖兒被淘汰。六進三兩兩演唱PK環(huán)節(jié),小Ai準確預(yù)測出了獲勝者張信哲、黃致列、李玟。在爭霸環(huán)節(jié),小Ai以42%的勝率一舉命中總決賽歌王李玟,在三輪比賽中完全預(yù)測準確。這又顯示了人工智能的強大能力。
3月23日,微軟公司在推特社交平臺上發(fā)布了名為Tay的人工智能聊天機器人,用戶只需在推特上@TayandYou就能得到Tay的回復(fù)。Tay被設(shè)定為十幾歲的少女,其主要目標受眾被設(shè)定為20歲左右的青少年,除了聊天,Tay還可以說笑話,講故事等,用戶還可以分享一張照片來得到Tay的點評。Tay會在與人們的交流中不斷學(xué)習(xí),隨著時間積累,她的理解能力將逐步提升,變得愈發(fā)“智能”。
你能想象你的律師是機器嗎?估計,很多人都不相信?,F(xiàn)在,人工智能讓它變成現(xiàn)實。據(jù)英國《每日郵報》報道,IBM公司研發(fā)的世界第一個人工智能律師Ross已經(jīng)誕生。Ross平臺基于IBM沃森(Watson)智能電腦,目前就職于紐約 Baker & Hostetler律師事務(wù)所,能夠處理公司破產(chǎn)等事物。這臺機器可以理解語言、回答問題、提出假設(shè)并記錄法律系統(tǒng)的變化發(fā)展。在某些方面,人工智能Ross能比人類做得更好,比如記錄信息等。在未來,涉及到律師的許多事情,都得改變了。你可以坐在家里,搞定合同、法律訴訟等。這樣,人們的工作將變得簡單而輕松。
21世紀,不少人堅信人工智能是引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵,亞馬遜、谷歌、微軟、阿里、百度等全...
隨著科技的進步,人工智能應(yīng)用在了很多領(lǐng)域上,一大表現(xiàn)特征就是我們與產(chǎn)品之間的聯(lián)系方式變得更...
無人駕駛在人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展下迅速成為汽車行業(yè)內(nèi)的焦點,但隨著時間的推移,無人駕駛...
美國風險投資數(shù)據(jù)公司CB Insights發(fā)布了“2020年人工智能初創(chuàng)企業(yè)排行榜”,中國...