許多用戶在Facebook上瀏覽上傳的照片，突然這些照片變成了文字描述，如“微笑”、“舞蹈”或“圖像中的貓”?！癐nstagram上也有這樣的圖像標簽，描述得更詳細，通常包含典型的場景和主題對象，比如標記照片中人物的名字。

可以說，通過這些標簽，F(xiàn)acebook用戶可以瞥見電腦對他們個人特征和生活方式的看法?？吹竭@些標簽，很多用戶說他們很尷尬，或者笑不出來或者哭不出來。“哦！我忘了Facebook的機器學習會給我的照片加標簽。說實話，我覺得對”孤獨“和”胡渣“的描述對我來說簡直就是一種神圣的恢復?！本W(wǎng)友扎克說。

據(jù)了解，早在2016年4月，F(xiàn)acebook就開始使用機器學習來“讀取”圖像。以LeNet為代表的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡被認為是一般圖像識別系統(tǒng)的代表之一。此功能是公司輔助功能選項的重要組成部分，可用于向視力受損的用戶描述照片和視頻。

目前尚不清楚Facebook是否使用這些標簽來定位廣告。用戶在Facebook上發(fā)布的圖片不可避免地包含諸如“你有寵物嗎”，“你喜歡去哪里旅行”或者“你喜歡紫色的茶壺或動漫的手”之類的信息。這位Verge的記者說，他已經(jīng)聯(lián)系了Facebook，詢問這些信息是否被用來做廣告，目前仍在等待回復。

從Twitter對失敗的反應來看，這個長期存在的事實對很多人來說都是新鮮的。

網(wǎng)友Dieter Bohn說：“如果不是Facebook出現(xiàn)了這么大的故障，我們就不會有機會看到它的自動圖像識別功能。”“。

另一位網(wǎng)友說：“鑒于這些AI照片識別工具，我要離開Facebook。”