JavPlayer視頻去馬賽克軟件由著名公司DMM推出，分為正式版和試用版。該軟件的馬賽克還原，是通過大量CPU和GPU的AI運算把馬賽克模糊化再銳化，然后插值補償損失得到的源視頻還原，但前提必須是薄碼的。據(jù)買購編輯所知，薄碼意味著馬賽克的格子比較大，丟失的像素就相對比較少，這樣插值補償?shù)膮?shù)調(diào)整帶來的誤差就比較小。對部分輕度馬賽克的圖像文件，JavPlayer的還原度高達90%。

視頻馬賽克去除工具，采用大量VirtualDub濾鏡和附加的編碼器重新壓縮的視頻處理，對馬賽克進行還原。軟件使用了一種視頻超分辨率技術（Super Resolution）來增加視頻分辨率，每一視頻幀的優(yōu)化都會通過從相鄰幀中提取最詳細的信息以達到最佳結果。由于軟件只是利用濾鏡進行近似計算，所以只能做到有損還原（原理有點類似mp3，有損只是相對于母帶），與同類軟件相比已經(jīng)不錯了。

DeepCreamPy自從發(fā)布后就在國外一些論壇引起熱議，Reddit上就有很多帶有馬賽克的圖片經(jīng)過它處理后的對比照的帖子。有些馬賽克照片的還原度極高，有的則不盡人意。DeepCreamPy是AI機器深度學習圖像處理技術一個應用實例，適用于Windows、Mac和Linux，其原理是用深度神經(jīng)網(wǎng)絡對馬賽克像素進行分解還原，自動對被馬賽克區(qū)域進行重建，讓原圖重現(xiàn)。軟件現(xiàn)在還不支持全自動化處理，得先用PS打開需要處理的圖片，用純綠色（#00FF00）涂抹打碼部分，以便程序識別。

來自慕尼黑工業(yè)大學的研究人員提出了一種用于實現(xiàn)視頻超分辨率的新型GAN——TecoGAN。軟件利用該技術能夠生成精細的細節(jié)，甚至蜘蛛背上的斑點都清晰可見，同時還能保持視頻的連貫性。作為一款去除馬賽克的軟件，TecoGAN雖然能用人工智能識別的方式去除圖像中的模糊點和馬賽克，但僅限于薄碼圖片/視頻的還原，一些重度模糊、厚碼的圖片視頻，基本無法還原。

Face Depixelizer去馬賽克軟件由國外幾位技術大佬Alex Damian、Sachit Menon和Denis Malimonov共同開發(fā)，目的在于恢復打碼的人臉照片。軟件采用了名為“PULSE”的去碼新技術，它先是從眾多AI生成的高清圖像中找到相對接近的，再把這些高清圖像的馬賽克版本與已有的馬賽克圖片作對比，直到找出和原圖最相似的圖片。雖然具有一定的恢復效果，但軟件僅限于人臉，一旦遇到某些更復雜的識別對象時，效果會一團糟，例如識別動漫頭像時，它會直接顯示人臉。

人工智能圖像縮放程序、去馬賽克軟件EnhanceNet能夠通過合成紋理，放大極為粗糙、低分辨率、輕度馬賽克的圖像，引入新細節(jié)，生成最后的高清圖像，甚至還能重現(xiàn)原圖的景深。這款程序的投資人是來自德國馬克斯-普朗克智能系統(tǒng)研究所的邁赫迪·S·M·薩賈迪、伯恩哈德·薛可夫和邁克爾·赫什，他們將這款應用歸類為“通過自動化紋理合成的單一圖像超分辨率”，并聲稱它還可以嵌入Photoshop等商業(yè)軟件中。

Night Beam是一款針對文本的去除馬賽克的軟件，適用條件：有馬賽克后的文字截圖；知道馬賽克的起點和塊大??；知道原本文字的位置和字號；英文等寬字體。第一條基本都能滿足，第二條自己用photoshop測一下就好了，第三條也好辦，網(wǎng)頁截圖的話去原網(wǎng)頁上按F12測一下，其他的可能需要有類似的原文件。第四條，如果不是等寬字體暫時沒法解決。